SBI MF ने लॉन्च किया क्वांट फंड, 4 दिसंबर से खुलेगा NFO; 5000 रुपये से कर सकते हैं निवेश

इस स्कीम का लक्ष्‍य क्वांट मॉडल थीम के आधार पर चुने गए इक्विटी और इक्विटी से जुड़े इंस्ट्रूमेंट में निवेश करके लंबी अवधि के लिए पूंजी बढ़ाना है. इस स्कीम का बेंचमार्क बीएसई 200 टीआरआई होगा.

यह स्कीम अलॉटमेंट की तारीख से पांच दिनों के लिए लगातार खरीद-बिक्री के लिए फिर से ओपन होगी. Image Credit: tv9

एसबीआई म्यूचुअल फंड ने एसबीआई क्वांट फंड के न्यू फंड ऑफर (NFO) लॉन्च करने का ऐलान किया है. यह NFO क्वांट-आधारित इन्वेस्टमेंट थीम पर एक ओपन-एंडेड इक्विटी स्कीम है. इस स्कीम का NFO 4 दिसंबर को सब्सक्रिप्शन के लिए खुलेगा और 18 दिसंबर को बंद होगा. खास बात यह है कि यह स्कीम अलॉटमेंट की तारीख से पांच दिनों के लिए लगातार खरीद-बिक्री के लिए फिर से ओपन होगी.

इस स्कीम का लक्ष्‍य क्वांट मॉडल थीम के आधार पर चुने गए इक्विटी और इक्विटी से जुड़े इंस्ट्रूमेंट में निवेश करके लंबी अवधि के लिए पूंजी बढ़ाना है. इस स्कीम का बेंचमार्क बीएसई 200 टीआरआई होगा. सुकन्या घोष और प्रदीप केसवन इसका मैनेजमेंट करेंगे. मिनिमम आवेदन राशि 5,000 रुपये और उसके बाद 1 रुपये के गुणकों में है. जबकि, मिनिमम अतिरिक्त खरीद राशि 1,000 रुपये और उसके बाद 1 रुपये के गुणकों में है. इसी तरह मिनिमम रिडेम्पशन/स्विच-आउट राशि 500 ​​रुपये या 1 यूनिट या अकाउंट बैलेंस, जो भी कम हो, है.

इस स्‍कीम के तहत कहां होगा निवेश

यह योजना क्वांटिटेटिव मॉडल के आधार पर चयनित इक्विटी और इक्विटी-संबंधित उपकरणों में 80-100 फीसदी, अन्य इक्विटी और इक्विटी-संबंधित उपकरणों में 0-20 फीसदी आवंटित करेगी. इसके अलावा ऋण प्रतिभूतियों और मुद्रा बाजार उपकरणों में भी 0-20 फीसदी, REITs और InvITs द्वारा जारी इकाइयों में 0-10 फीसदी आवंटित करेगी.

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योजना की जानें खासियत

यदि फंड हाउस की किसी अन्य योजना से खरीदी या स्विच की गई इकाइयों को आवंटन की तारीख से छह महीने पहले या उससे पहले भुनाया या स्विच किया जाता है, तो लागू NAV का 0.5 फीसदी एक्जिट लोड लगाया जाएगा. यदि फंड हाउस की किसी अन्य योजना से खरीदी या स्विच की गई इकाइयों को आवंटन की तारीख से छह महीने बाद भुनाया या स्विच किया जाता है, तो एक्जिट लोड शून्य होगा.

बड़ी बात यह है कि निवेश रणनीति का उद्देश्य एक क्वांटिटेटिव मॉडल को लागू करके लंबी अवधि में पूंजी वृद्धि प्राप्त करना है, जिसमें मौलिक और तकनीकी दोनों कारक शामिल हैं. यह दृष्टिकोण बेंचमार्क इंडेक्स की तुलना में बेहतर जोखिम-समायोजित रिटर्न उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.

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