क्या है चीन की Deep Seek AI, जिसने अमेरिका में मचा दी है खलबली, ड्रैगन के लिए ChatGPT जैसी सफलता !

DeepSeek AI: चीन ने अपने AI मॉडल DeepSeek-V3 का लार्ज लैंग्वेज मॉडल लॉन्च कर AI की दुनिया में सुनामी ला दी है. यह एआई एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल है, जो अमेरिकी कंपनियों के बेहतरीन AI मॉडल को चुनौती दे रहा है. और माना जा रहा है कि यह OpenAI, Google और Meta जैसी कंपनियों के दबदबे को तोड़ सकता है. DeepSeek की आहट का ऐसा असर है कि दुनिया भर के बाजार में टेक कंपनियां सहम गई हैं, इसकी वजह से सभी प्रमुख शेयर बाजारों में गिरावट देखी जा रही है. अमेरिकी शेयर बाजार में इसका असर सबसे ज्यादा देखने को मिल रहा है, जहां Nasdaq में भारी गिरावट आई है. इसके अलावा, जापान की चिप बनाने वाली कंपनियों के शेयरों में भी बिकवाली देखी जा रही है, वहीं चीन और हॉन्गकॉन्ग की टेक कंपनियों के शेयरों में तेजी देखी जा रही है.

अमेरिकी बाजार गिरे, चीन के बाजारों में खुशी

सोमवार को एशियाई बिजनेस ऑवर के दौरान अमेरिकी शेयर इंडेक्स फ्यूचर्स में गिरावट आई, जिसमें S&P 500 फ्यूचर्स 1 फीसदी तक गिरा और Nasdaq 100 फ्यूचर्स में लगभग 1.9 फीसदी की गिरावट देखी गई. यह बिकवाली इस चिंता को दिखाती है कि DeepSeek अमेरिकी Nvidia, OpenAI और Google के बिजनेस मॉडल को प्रभावित कर सकता है.

क्या है Deep Seek AI

DeepSeek चीन की एक एआई कंपनी है जिसकी स्थापना मई 2023 में लिआंग वेनफेंग ने की थी, जो हेज फंड और एआई इंडस्ट्री के एक्सपर्ट हैं. इसकी टीम में ज्यादातर काम करने वाले लोग चीन के विश्वविद्यालयों से पढ़ाई किए हैं. DeepSeek के एआई मॉडल अमेरिकी कंपनियों के मुकाबले कास्ट-इफेक्टिव हैं, जो इसे खास बनाता हैं. कंपनी ने विभिन्न उद्देश्यों के लिए कई एआई मॉडल लॉन्च किए हैं. फोर्ब्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, DeepSeek के नए मॉडल की तुलना ChatGPT से की जा रही है और इसे ग्लोबल लेवल पर फेमस होने की उम्मीद की जा रही है.

DeepSeek के प्रमुख मॉडल्स

• DeepSeek Coder (नवंबर 2023): कोडिंग के लिए डिजाइन किया गया पहला ओपन-सोर्स मॉडल है.
• DeepSeek LLM (67B पैरामीटर): अन्य बड़े लैंग्वेज मॉडल्स को चुनौती देने वाला मॉडल.
• DeepSeek-V2 (मई 2024): कम लागत में शानदार परफार्मेंस वाला मॉडल.
• DeepSeek-Coder-V2 (236B पैरामीटर): जटिल कोडिंग कार्यों के लिए डिजाइन किया गया है.
• DeepSeek-V3 (671B पैरामीटर): कम संसाधनों में शानदार प्रदर्शन करने वाला सबसे नया मॉडल.
• DeepSeek-R1 (जनवरी 2025): तर्कशक्ति आधारित कार्यों के लिए डिजाइन किया गया.
• DeepSeek-R1-Distill: छोटे, कुशल मॉडल्स जो बड़े मॉडलों से जानकारी प्राप्त करते हैं.

DeepSeek की टेक्निकल स्पेसिफिकेशन

• रीइंफोर्समेंट लर्निंग (RL): मॉडल एनवायरनमेंट से सीखकर स्वयं को बेहतर बनाते हैं.
• मिक्सचर -ऑफ-एक्सपर्ट्स(MoE) आर्किटेक्चर: हर काम के लिए केवल जरूरी पैरामीटर सक्रिय होते हैं, जिससे लागत कम होती है.
• मल्टी-हेड लेटेंट अटेंशन (MLA): डेटा को बेहतर ढंग से प्रोसेस करता है.
• डिस्टिलेशन: बड़े मॉडलों की क्षमताओं को छोटे और कुशल मॉडलों में ट्रांसफर करता है.

DeepSeek की कॉस्ट इफेक्टिव पॉलिसी

• कम ट्रेनिंग कास्ट: MoE आर्किटेक्चर और RL के उपयोग से लागत में कमी.
• ओपन-सोर्स मॉडल: लाइसेंस शुल्क की जरूरत नहीं, जिससे बड़े यूजर बेस का लाभ मिलता है.

DeepSeek का क्या होगा प्रभाव

• कंपटीशन पर असर: OpenAI, Google और Meta जैसी कंपनियों पर दबाव बढ़ेगा.
• वैश्विक चुनौती: DeepSeek के मॉडल्स अमेरिकी एआई प्रभुत्व को चुनौती दे रहे हैं.
• AI कम्युनिटी पर प्रभाव: ओपन-सोर्स मॉडल्स ने छोटे बिजनेस और रिसर्च के लिए एआई को आसान बनाया.
• सस्टेनेबिलिटी: DeepSeek की फ्यूल एफिशिएंट टेक्निक इसे एनवायरमेंट फ्रेंडली बनाती है.